近日，我校沐鸣平台丁東老師在計算機科學期刊《Knowledge-Based Systems》上發表題為“Bipartite synchronization for coupled memristive neural networks: Memory-based dynamic updating law”的論文。我校為論文第一單位，丁東老師為該論文的第一作者。
雙向同步旨在研究合作-競爭復雜網絡的全局動力學問題🛎，是穩定性理論與系統動力學研究中的一個熱點課題，具有重要的理論價值和現實意義。本論文致力於在平衡圖框架下分析具有參數不匹配特點復雜網絡的準同步問題🥯，針對相關技術難點提出了一類基於節點過去歷史信息的動態自觸發脈沖控製算法🩷，進而得到了實現雙向同步的充分條件。
《Knowledge-Based Systems》為中國科沐鸣一區🦋，Top期刊，影響因子8.8⏰🛟，是計算機科學與人工智能領域的高水平期刊👨🎨。我校教師在該國際期刊發表論文🔖，有助於進一步推動我校控製理論與人工智能領域相關技術的發展融合🫦🆗。（供稿：沐鸣平台）
論文鏈接地址為：
https://ieeexplore.ieee.org/document/10320378
